人工智能和机器学习算法与安全领域的融合，其中无监督学习，是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程（)

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.自主学习

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.半监督学习

B.无监督学习

C.监督学习

A.无监督学习

B.有监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

A.必须杜绝人工智能

B.技术使用取决于人而不是机器

C.机器是从人类数据学习知识

D.科技革新创造新的机会，持续学习

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

A.监督学习(supervisedlearning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果

B.机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能

C.无监督学习(unsupervisedlearning)，又称归纳性学习(clustering)

D.强化学习(ReinforcementLearning)是人类学习方式，不属于机器学习的范畴

A.无监督学习

B.强化学习

C.有监督学习

D.半监督学习

A.人工智能

B.深度学习

C.自然语言处理

D.大数据