题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
为了避免过拟合，需要在建模前对数据划分为不同的集合进行检验，如下哪个不是需要划分的集合（）
A.训练集
B.数据总集
C.测试集
D.验证集
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A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
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第2题
在等价类测试中,下列对等价类划分的说法中不正确的是（）
A.根据等价关系对输入或输出数据的集合进行划分
B.将集合划分为互不相交的子集
C.划分子集的并集是整个集合
D.集合可以划分为相交的子集
第3题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（)。
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
第4题
()就是指为了完成数据挖掘任务所需要的全部技术，是数据挖掘方法的集合。
（)就是指为了完成数据挖掘任务所需要的全部技术，是数据挖掘方法的集合。
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A、数据挖掘技术
B、数据挖掘算法
C、数据挖掘应用
D、数据分析
第5题
下列选项中，不是对支持向量机的描述的是？（)
A.以结构风险最小为原则
B.训练数据较小
C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合
D.在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
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