题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
训练模型过程中用到的数据，一般用来学习得到模型的权重的是（)。
A.训练集
B.验证集
C.测试集
D.模拟集
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
A.模型在训练集上错误率很高
B.模型在测试集或验证集上错误率很低
C.模型在训练集,验证集和测试集上上错误率都很高
D.模型在训练集上错误率很低,在验证集和测试集上错误率很高
更多“训练模型过程中用到的数据，一般用来学习得到模型的权重的是()…”相关的问题
第2题
在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法正确的是（)。
A.测试集和训练集是相互联系的
B.测试集是用以测试模型的数据集
C.通常测试集大约占总样本的三分之一
D.K-次交叉验证中，测试集只有1个，训练集有K-1个
第3题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
第4题
在机器学习算法中，模型欠拟合是指？（)
A.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
B.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
第5题
在机器学习算法中，模型欠拟合是指()。
在机器学习算法中，模型欠拟合是指（)。
点击查看答案
A、模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
B、模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
C、模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
D、模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
第6题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（）
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
第9题
过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
热门考试
全部 >
