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数据挖掘是发现知识的过程()

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第1题

数据挖掘是通过对大量的数据进行分析,以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程。()
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第2题

数据挖掘是指从大量隐含的、模糊的、随机的数据中提取位置的、潜在有用的知识。()
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第3题

知识输出模块可以完成对数据挖掘的模式进行翻译和解释。()
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第4题

数据挖掘就是从数据中发现潜在的规则,完成数据的整合,发挥数据的最大价值。()
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第5题

关于数据挖掘模型的建立,最重要的事情是:模型建立是一个迭代的过程。()
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第6题

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有的信息。()
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第7题

从学习的过程角度话分,可将数据挖掘算法划分为()

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

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第8题

以下不属于大数据与数据挖掘特点的描述中,错误的是()。

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值

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第9题

挖掘操作模块是整个数据挖掘系统的核心部分。()
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第10题

数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段()

A.结果分析和评价

B.数据挖掘

C.数据准备与预处理

D.结果利用

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