数据挖掘，又称为数据库中的知识发现，它是指从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的，有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识的复杂过程。（)

A.数据抽象

B.数据挖掘

C.数据开发

D.数据编程

A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析

B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

C.数据挖掘就是指狭义的数据分析

D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程

A.结果分析和评价

B.数据挖掘

C.数据准备与预处理

D.结果利用

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析

B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据

C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式

D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

D.数据挖掘侧重于实际的业务知识