有别于互联网大数据，工业大数据的分析技术核心要解决的问题是Behind、Broken、Bad Quality。（)

A.工业环境中的大数据与互联网大数据相比，工业大数据数据质量要求较高

B.工业大数据对数据属性意义的解读强调特征之间的物理关联

C.互联网大数据需要大量样本数，工业大数据需要尽可能全面地使用样本

D.工业大数据对预测和分析结果的准确性高于互联网大数据

E.互联网大数据对数据质量要求较低

A.互联网大数据是大量样本

B.工业大数据尽可能全面使用样本

C.互联网大数据对数据质量的要求较低

D.工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测

E.工业大数据强调特征之间的物理关联

A.物联网

B.互联网

C.电子商务

D.工业互联网

A.分析数据的能力

B.整理数据的能力

C.甄别和筛选数据的能力

D.收集数据的能力

A.分析技术

B.数据技术

C.平台技术

D.运营技术

A.组织变革和人才

B.数据访问权

C.行业结构

D.政府职能

A.数据的丰富性和自主性

B.减少了调研的“盲点”

C.数据回收实时化

D.调研成本低投入

A.复杂性

B.封闭性

C.开放性

D.低质性

E.落后性

A.餐饮

B.疏导

C.交通

D.住宿