假设检验就是要利用已知的样本做出判断是接受原假设还是拒绝原假设。（)

A.提出原假设与备选假设

B.构造检验统计量

C.根据显著性水平,确定否定域

D.判断计算出的统计量的值是否落入否定域如落入否定域则拒绝原假设否则接受原假设。

A.P值与原假设的对错无关

B.P值是指样本数据出现的经常程度

C.不拒绝原假设意味着原假设就是正确的

D.样本越大就越有可能拒绝原假设

A.检验结果没有发生变化

B.检验结果由接受原假设变为拒绝原假设

C.检验结果由拒绝原假设变为接受原假设

D.以上情况均有可能发生

A.当原假设正确时拒绝原假设

B.当原假设错误时拒绝原假设

C.当备择假设正确时没有拒绝原假设

D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设

A.假设原假设成立

B.收集证据拒绝备择假设

C.假设备择假设成立

D.收集证据拒绝原假设

A.拒绝原假设的把握越大

B.拒绝原假设的把握越小

C.拒绝备择假设的把握越大

D.拒绝备择假设的把握越小

A.H0真，接受H0

B.H1真，接受H0

C.H1不真，拒绝H0

D.H0不真，拒绝H0