数据标准管理最佳实践指出，数据标准与模型构建工作相辅相成，必须统筹开展。（)

数据资产管理归口部门必须牵头组织跨专业跨部门且相互关联的数据标准制定工作，各业务部门必须在确保数据贯通融合的前提下，开展各专业数据标准制定工作。（)

基于维度模型的数据整合及管理标准体系架构主要有四个层次。（)

针对历史存量数据，结合数据仓库建设逐步完成数据标准制定;针对新增和变更数据，组织业务、数据和技术人员持续开展常态数据标准维护。（)

数据标准定义范围包括业务术语标准、数据项标准、参考数据标准和指标数据标准。（)

构建营配统一数据模型与维护标准，全面支撑“数据一个源、电网一张图、业务一条线”的泛在电力物联网建设与应用。（)

数据资产管理归口部门制定公司数据资产标准规范，业务部门按照规范制定本专业数据资产标准，跨专业、跨部门的数据资产标准应充分考虑后序使用环节的要求。（)

数据资产标准变更由业务部门提出，经数据资产管理归口部门审核确定后实行。（)

《铁路工程信息模型数据存储标准》编制原则中可扩展性原则是指标准中定义的任何元素在数据交换与存储的应用中都是可重复的。（)

《铁路工程信息模型数据存储标准（1.0版)》CRBIM1002—2015中规定，空间分解（spatialdecomposition)指空间结构单元间整体与部分间的分解关系。（)

《建筑工程信息模型存储标准》中规定了建筑信息模型的数据分层，应由核心层、共享层、专业领域层和资源层4个概念组成数据模式架构。（)