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[判断题]

在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训练，可以通过降低学习率，减少迭代次数，达到花费更少时间，并得到比较相近的精度。（）

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第1题

若想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,可以减少树的深度。（)

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第2题

在建立预测模型的时候，监督式学习需要建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断地调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率（）

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第3题

当时间序列数据不可用时，可以使用下列哪项？

A.聚类模型

B.分类模型

C.回归模型

D.置信区间

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第4题

假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。

A.训练精度提高

B.训练准确度提高或保持不变

C.测试精度提高或保持不变

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第5题

神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？（）

A.增加参数数量

B.减少参数数量

C.在开始时将学习率降低10倍

D.改变几个时期的学习率

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第6题

下列不属于特征降维的作用是（）。

A.降低时间复杂度和空间复杂度

B.较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性

C.提升模型效果

D.降低算法的计算开销

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第7题

婴幼儿教育的特点是（)

A.通过感官进行学习

B.注意力集中时间短暂

C.在与环境互动中自然学习

D.需要反复训练

E.一教即会

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第8题

人的硬件状态、心理状态在短时间内可能会发生很大变化，而生理状态却需经过很长时间的工作实践和经常性的教育、训练才能改变（)

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第9题

逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间（0,2)内，这个函数称为Logistic函数。（)

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第10题

有关缓控释制剂的特点不正确的是（）

A.减少给药次数

B.避免峰谷现象

C.降低药物的毒副作用

D.减少用药总剂量

E.适用于半衰期很长的药物（t_1/2＞24小时）

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