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[判断题]

数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为离散型变量（）

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第1题

分类是研究已分类资料的特征，分析对象属性，据此建立一个分类函数或分类模型，然后运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。（)

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第2题

构造分类器时,如果是数值型数据（）

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第3题

定距测量是一种分类体系，即将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，确定其类别（）

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第4题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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第5题

被称为分类变量、计数资料，其观察值是定性的，为互不相容的类别或属性的是下列（)。

A.定性数据

B.有序数据

C.变异

D.误差

E.定量数据

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第6题

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，分类的目的是提出一个分类函数或分类模型，也称为______。

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第7题

概率图模型是一类用图来表达变量分类关系的概率模型。（)

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第8题

CART决策树分为分类树和回归树，当因变量Y为离散变量时为分类树，当因变量Y为连续变量时为回归树（）

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第9题

建筑信息模型中信息包含建设成果、建设进程、建设资源、建设属性，其中建设属性包括信息和属性两个分类表。（)

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第10题

分类分析中（)是采用概率框架来解决分类问题，使用先验概率、类概率来计算后验概率。前提是属性条件独立。

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

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