已知DW统计量的值接近于0，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）

A.相关系数

B.标准误差

C.方差

D.显著性

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自相关

D.无法确定

A.DW＝0

B.ρ＝0

C.DW＝1

D.ρ＝1

A.DW＝0

B.ρ＝0

C.DW＝1

D.ρ＝1

A.决定系数测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数数值越大，回归模型的拟合效果越差

C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

D.决定系数取值在0到1之间

E.如果决定系数等于1，所有观测点都回落在回归线上

A.du≤DW≤4-du

B.4-du≤DW≤4-dl

C.dl≤DW≤du

D.4-dl≤DW≤4

E.0≤DW≤dl

A.移动平均线模型

B.平滑移动平均线模型

C.自回归模型

D.自回归移动平均

对于ARMA模型，需要利用博克斯一皮尔斯（Box－Pierce）提出的统计量来检验模型的优劣。若拟合模型的误差项为白噪声过程，则该统计量渐进服从（）分布。表示自相关系数的个数或最大滞后期）

A.χ2（K－p－q）

B.t（K－p）

C.t（K－q）

D.F（K－p，q）

A.相关系数（Multiple R）

B.判定系数（R Square）

C.调整的判定系数（Adjusted R Square）

D.标准误差