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[判断题]

通过维度建模的过程,把公司数据标准的建立融入落地到数据仓库,可以充分利用大数据平台能力,满足企业级数据分析和应用需求。()

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第1题

现代农业产业园综合管理平台与地方已有平台建立数据连接,通过标准接口实现数据的互通互用,体现了大数据的()

A.数据对接能力

B.数据分析能力

C.数据交换能力

D.数据展现能力

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第2题

FusionInsight LibrA面向行业大数据应用,可以适用于以下哪种场景()
A.详单查询:具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务

B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

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第3题

一切皆可试,大数据分析的效果好坏,可以通过模拟仿真或者实际运行来验证,这体现了大数据思维维度中的因果思维。()
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第4题

要尽快完成数据标准在数据仓库中的实施落地,按照客户全渠道服务、项目全过程管理、设备全生命周期等完整业务链条,把各部门各管一段的数据贯通起来,变成实时循环的“活数据”。()
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第5题

为了落地数据标准化,可围绕资产管理、质量管理、运营监控,建立统的标准体系,并形成企业级的标准库,包括()。

A.数据资产标准管理规范

B.数据质量规范

C.数把开发规范

D.数据管理技术规范

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第6题

采用大数据技术的好处在于()

A.增强企业竞争力

B.通过数据指导经营策略

C.通过数据仓库使数据资产变现

D.商家借助大数据营销客户

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第7题

建模工具
数据仓库建模工具用来从()中捕捉数据,经过加工和转换后装入数据仓库。

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第8题

数据中心数据仓库是公司数据资产应用的平台,是数据资产应用的数据出口之一,各专业按照数据资产共享等级和权限范围使用数据。()
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第9题

建立数据仓库的过程一般包括清洗、抽取数据操作,统一数据格式,设定自动程序以定时抽取操作数据并自动更新数据仓库,预先执行合计计算等步骤。()
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第10题

权益平台要充分利用大数据能力,简化活动创建流程,提供()、场景选取、推送方式的可配置化界面,在权益平台完成场景营销全流程闭环。

A.目标用户群

B.目标场景

C.营销目标

D.营销方式

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