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[判断题]

在一元线性回归中,判定系数R²反映直线的拟合程度()

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第1题

在一元线性回归中,判定系数R²的平方根等于自变量和因变量的相关系数()
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第2题

多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准()
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第3题

对于一元线性回归,判定系数R²越趋近于0,说明拟合效果越好;R²越趋近于1,说明拟合效果越差;()
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第4题

一元线性回归中,估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况,标准误差越大,则就越分散;标准误差越小,则就越集中()
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第5题

一元线性回归
在一元线性回归中,回归平方和是()。

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第6题

下列各项均是针对回归分析的说法,你认为哪些是有道理的()

A.一元线性回归分析只有一个自变量

B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量

C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线

D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8

E.多元回归效果可用判定系数来评估

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第7题

在线性回归中,最小二乘法就是试图找到一条曲线,使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。()
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第8题

线性度是指仪表分度的均匀程度,即反映仪表的特性曲线逼近直线的程度。()
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第9题

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差()
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第10题

在一元回归中,对回归系数的检验使用的检验方法是()

A.t检验

B.F检验

C.z检验

D.x2检验

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