数据预处理中，特征创建的常用方法有（)

A.傅里叶变换

B.小波变换

C.渐进抽样

D.伽罗华理论

A.有放回地从总共M个特征中抽样m个特征

B.无放回地从总共M个特征中抽样m个特征

C.有放回地从总共N个样本中抽样n个样本

D.无放回地从总共N个样本中抽样n个样本

A.变量预处理和因子分析

B.特征评估

C.特征挑选

D.数据准备

A.创建新的虚拟磁盘

B.不创建磁盘

C.裸机映射

D.使用现有虚拟磁盘

A.1

B.2

C.3

D.4

A.质量特征

B.数据特征

C.时间变异

D.空间分布

A.模型树

B.文件导航器

C.个人收藏夹

D.接

A.数值型数据通常用文字表述

B.效值型数据由定距尺度和定比尺度计量形成

C.数值型数据说明的是事物的品质特征

D.数值型数据通常用数值来表现

E.数值型数据说明的是事物的数量特征

A.深度学习算法对数据预处理没要求

B.不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

C.深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好

D.深度学习的算法解释性一般比较弱

A.删除

B.统计填充

C.统一填充

D.预测填充