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[单选题]

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在()阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析不挖掘

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第1题

大数据处理挖掘可以简单理解为:对规模巨大的数据进行处理、挖掘出潜在规律获得价值的过程。()
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第2题

在大数据智能安全分析平台中,需要从数据源进行数据采集,进而完成数据处理、检测分析等一系列动作。以下哪个选项不属于数据处理部分需要完成的动作?()

A.数据预处理

B.威胁判定

C.分布式存储

D.分布式索引

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第3题

一般情况下,下列不属于Google云计算平台技术架构的是()。

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2

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第4题

一般情况下,我们知道,下列不属于Google云计算平台技术架构的是()。

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2

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第5题

在Hadoop项目结构中,MapReduce指的是什么?()

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架

C.Hadoop上的工作流管理系统

D.提供分布式协调一致性服务

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第6题

当前,在计算机应用方面已进入以___为特征的时代。

A.并行处理技术

B.分布式系统

C.微型计算机

D.计算机网络

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第7题

hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分()

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

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第8题

以下哪个系统可以为计算机CPU分配资源()

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

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第9题

以下哪些选项属于大数据应用流程中的环节?()

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

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第10题

()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构

A.GFS

B.MapReduce

C.huBy

D.itTable

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第11题

一般情况下,()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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