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[判断题]

层次聚类法中计算类间距离的方法有很多,不同的方法会得到不同的聚类结果()

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第1题

层次聚类法分为合并法和分解法,这两种方法运算原理不同,且方向相反。()
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第2题

层次聚类方法不包括:()

A.凝聚型层次聚类方法

B.基于密度聚类方法

C.划分聚类方法

D.分解型层次聚类方法

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第3题

层次聚类法不需要预先确定分多少类,因此比K-Means聚类法应用更为广泛()
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第4题

K-Medoids是对K-Means聚类法的优化,因此比K-Means聚类法应用更为广泛。()
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第5题

从点作为个体簇开始每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法()
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第6题

层次聚类需要事先确定要分的类别数据()
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第7题

K-Means聚类过程中需要不断地重新选择聚类中心和不断地迭代,计算量很大,因此不适合数据量大的情况。()
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第8题

在系统聚类法中的相似性的度量是指:

A.样本和样本的相似性的度量

B.样本形成的类和类之间的相似性的度量

C.距离

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第9题

K-Means算法相比系统聚类法更适用于数据量较大,变量较多的情形()
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第10题

数据量足够大时,增加或删除一些变量对最终的聚类结果不会有太大影响()
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