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如果SVM模型欠拟合,可以增大惩罚参数C的值。()

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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差()
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第2题

如何理解模型的过拟合与欠拟合,以及如何解决?

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第3题

关 于REG过 程输出说明描述错误的是()

A.PARAMETER ESTIMATE :参数估计值

B.VARIABLE :模型中的回归变量,包括常数项INTERCEPT和回归变量

C.F VALUE :F值,用此值检验模型中参数均为零的假设

D.R-SQUARE :R-SQUARE 越大,则表示模型自变量的变异的比重越大,模型拟合的越差,它是评价模型拟合优度的重要指标

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第4题

集成学习模型中的弱学习器通常会过拟合。()
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第5题

随着样本量的增大,估计量的值也会越来越接近被估计的总体参数()
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第6题

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第8题

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第9题

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第10题

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