对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果t_r<>_0.05（n-2),因此（）

A.两变量一定存在直线关系

B.若建立回归方程，回归系数无统计学意义

C.两变量间一定存在相关关系

D.两变量不存在直线相关的可能性小于5％

E.两变量间一定不存在相关关系

A.两总体均数的差别有统计学意义

B.两样本均数的差别无统计学意义

C.两样本均数的差别有统计学意义

D.两总体均数的差别无统计学意义

E.未给出自由度，无法进行统计推断

A.两总体均数的差别有统计学意义

B.两样本均数的差别无统计学意义

C.两样本均数的差别有统计学意义

D.两总体均数的差别无统计学意义

E.未给出自由度，无法进行统计推断

A.可以认为两变量存在直线关系

B.尚不能认为两变量存在直线关系

C.两变量相关关系密切

D.尚不能认为两变量存在相关关系

E.不能得出总体相关系数p≠0的结论

A.直线相关分析前，应先绘制散点图

B.样本回归系数b＜0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关

C.回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切

D.同一样本的b和r的假设检验结果相同

E.相关系数r=1，必然有Sy.x=0

A.两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系

B.两变量不存在任何关系

C.两变量间的关系不能确定

D.两变量间存在线性关系的可能性不大

E.两变量间必然存在某种曲线关系

A.两样本均数差别有显著性

B.两总体均数差别有显著性

C.两样本均数和两总体均数的差别都有显著性

D.其中一个样本均数和总体均数的差别有显著性

A.两样本均数差别越大

B.两总体均数差别越大

C.两样本均数有差别的可能性越大

D.越有理由认为两样本均数不同

E.越有理由认为两总体均数不同

A.更不容易获得“差别有显著性”之结论

B.更不容易发觉两总体均数间存在的差别

C.统计检验效率更高

D.不论在什么条件下都不能有同样的统计检验效率

E.不论在什么条件下都有同样的统计检验效率