题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在线性回归问题中,我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的?()

A.如果R方上升,则该变量是显著的

B.如果R方下降,则该变量不显著

C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论

D.都不正确

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第1题

下列各项均是针对回归分析的说法,你认为哪些是有道理的()

A.一元线性回归分析只有一个自变量

B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量

C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线

D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8

E.多元回归效果可用判定系数来评估

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第2题

在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第3题

多元线性回归模型
与一元线性回归模型有哪些区别?
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第4题

在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第5题

线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的()
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第6题

在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第7题

多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准()
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第8题

线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成R-square增加。()
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第9题

在多元线性回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好()

A.正确

B.错误

此题为判断题(对,错)。

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第10题

一元线性回归模型中t检验和F检验不相同()
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