![](https://lstatic.shangxueba.com/sxbzda/h5/images/m_q_title.png)
![](https://lstatic.shangxueba.com/sxbzda/pc/images/home_logo.png)
![采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机干扰项的方差协方差矩阵Ω,这就需要对原模型Y=Xβ+μ首先采](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/askcard/2024-05/6/520/20240506172854581.jpg)
[主观题]
采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机干扰项的方差协方差矩阵Ω,这就需要对原模型Y=Xβ+μ首先采
用()以求得随机干扰项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。
A.一阶差分法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.加权最小二乘法
![](https://lstatic.shangxueba.com/sxbzda/h5/images/tips_org.png)
A.一阶差分法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.加权最小二乘法
第2题
加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即重视大误差的作用,轻视小误差的作用。( )
此题为判断题(对,错)。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
第3题
如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。
A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法
此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
第4题
假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi独立,则β的普通最小二乘估计量( )。
A.无偏且一致
B.无偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!