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机器学习有哪些主要学习策略?

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第1题

机器学习的研究经历了哪几个阶段?

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第2题

什么是机器学习?机器学习研究的目标是什么?研究机器学习的意义何在?

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第3题

什么是学习?有哪几种主要观点?

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第4题

假设表6.1是一个天气情况的气候数据,描述气候的特征属性有4个:outlook、temperature、humidity、win

dy,而每个特征属性的可取值为:outlook={sunny,overcast,rain},temperature={cool,mild,hot},humidity={high,normal),windy={true,false}。 如果某天早晨的天气描述为: outlook:overcast temperature:cool humidity:normal windy:false 那么,它属于哪种类型的气候呢?

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第5题

利用基于解释的学习方法对目标概念“一个物体(obj1)可以安全地放在另一个物体(obj 2)上”即Safe-to

-stack(v1,v2)进行学习。

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第6题

什么是解释学习?其学习过程是什么?

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第7题

观察与发现学习策略可以学习哪些方面的知识?

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第8题

对规则空间进行搜索的方法有几种?变形空间法的基本原理是什么?它有什么优点?

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第9题

实例学习的基本思想是什么?在实例学习中提供正、反例的信息源有哪些?简述实例学习的两个空间模型,

这两个空间之间的关系如何?在设计例子空间和规则空间时要考虑哪些问题?

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第10题

什么是归纳学习?归纳学习一般又可分为哪两种学习形式?

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