设总体X有概率密度,其中θ2＞θ1为待估计参数，X1，X2，…，Xn为一样本，求θ1，θ2的矩估计量和极大似然估计量

设总体X有概率密度，其中θ₂＞θ₁．为待估计参数，X₁，X₂，…，X_n为一样本，求θ₁，θ₂的矩估计量和极大似然估计量

设总体X的概率密度为

其中θ＞0为待估参数．从X中抽得样本X₁，…，X_n试求θ的矩估计和最大似然估计．

设总体X的概率密度为

其中α＞0为已知常数，λ＞0待估．从X中抽得样本X₁，X₂，…，X_n，求λ的最大似然估计．

设总体X的概率密度为

其中θ＞-1是未知参数.是来自X的样本观察值

(1)求θ的矩估计;

(2)求θ的最大似然估计。

设总体X的概率密度为求θ的极大似然估计

设总体X的概率密度为

其中θ＞-1为未知参数．从X中抽得样本X₁，X₂，…，X_n，求θ的矩估计和最大似然估计．

设总体X的概率密度为

其中θ为未知参数，-∞＜θ＜+∞，试求θ的矩估计与极大似然估计

设总体x的概率密度为

其中θ是未知参数(0＜θ＜1)X₁，X₂，...，X_n为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x₁，x₂，…，x_n中小于1的个数求:

(1)θ的矩估计;

(2)θ的最大似然估计。

设总体X的概率密度为

其中α＞一1为未知参数，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求α的矩估计与最大似然估计．

设总体X的概率密度为(-∞＜x＜∞)，其中σ＞0未知，设X₁，X₂，…，X_n是来自这个总体的一个样本，试求σ的极大似然估计．