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[主观题]

用甲醛法测定NH4NO3时,计算出的含氮量不包括4中的N。()

用甲醛法测定NH4NO3时,计算出的含氮量不包括4中的N。( )

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第1题

对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

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第2题

1. 用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 2. 用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
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第3题

用学生身高-体重数据集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 2.用IRIS数据集,7:3分成训练
1. 用学生身高-体重数据集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 2.用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 3.本实验中输入向量是5维向量(温度、DCD、定量、过滤效率、透气量),输出为类别标签。在原数据表中选取同一条件下的每一组数据中的第一个数据作为测试数据,剩余数据为训练数据样本。利用用BP神经网络生成网络,再利用生成的网络得到样本的类别,计算错分率。 4.用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率

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第4题

深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------()

A.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,,

B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

C.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

D.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

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第5题

1. 将iris数据集7:3分成训练样本集和测试样本集; 2. 利用信息增益和基尼指数,分别生成决策树; 3. 对测试集进行分类,得到错误率; 4. 剪枝策略可以自己考虑。
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第6题

测试基础架构从外部看测试计划的作用是()

A.提高客户信心

B.提高产品质量

C.减少交付周期

D.降低代码错误率

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第7题

同一个训练集,最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。

A.最小错误率贝叶斯分类

B.最小风险贝叶斯分类

C.支持向量机

D.感知器分类

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第8题

同一个训练集,最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。

A.最小错误率贝叶斯分类

B.最小风险贝叶斯分类

C.支持向量机

D.感知器分类

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