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[主观题]

楼宇访客对讲系统的多线制系统,一般线数为4+N(N为室内机数量)。下面对于线数的确定正确的是()。A

楼宇访客对讲系统的多线制系统,一般线数为4+N(N为室内机数量)。下面对于线数的确定正确的是()。

A.通话线、开门线、电源线、接地线共用.每户再增加一条门铃线

B.门铃线、开门线、电源线、接地线共用.每户再增加一条通话线

C.门铃线、通话线、电源线、接地线共用,每户再增加一条开门线

D.门铃线、通话线、开门线、接地线共用,每户再增加一条电源线

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第1题

证明:相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值,Sx,Sy分别为X与Y的样本标准

证明:相关系数的另一个表达式是

其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值,Sx,Sy分别为X与Y的样本标准差。

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第2题

令分别为Y对X回归和X对Y的回归中的斜率,证明: 其中r为X与Y之间的线性相关系数。

分别为Y对X回归和X对Y的回归中的斜率,证明:

其中r为X与Y之间的线性相关系数。

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第3题

令分别为Y对X回归和X对Y的回归中的斜率,证明: 其中r为X与Y之间的线性相关系数。

分别为Y对X回归和X对Y的回归中的斜率,证明:

其中r为X与Y之间的线性相关系数。

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第4题

一元线性回归中两变量的样本相关系数、回归系数斜率项的估计值和回归模型的判定系数的关系如何?

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第5题

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第6题

试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为

试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为

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第7题

8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为

8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为

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第8题

对多元线性回归模型Y=Xβ+μ,试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。

对多元线性回归模型Y=Xβ+μ,试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。

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