A.信息
B.分布式
C.集中式
第2题
A.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
B.Spark是并行框架
C.Pig是一个基于Hadoop的大规模数据计算平台
D.Storm是一种流计算框架
第3题
A.高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息
B.支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息
C.通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能
D.支持Hadoop并行数据加载
第5题
B.Producer负责发布消息到Kafka broker
C.onsumer消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端
D.kafka不会对消息进行处理,而是作为消息管道在消息发送端和消费端之间建立连接。由于kafka支持多对多发送,即可以从多个消息源接收消息,亦可向多个消息接收端发送消息,故也可用于日志收集等其他场景
第6题
A.可靠性 - Kafka是分布式,分区,复制和容错的
B.可扩展性 - Kafka消息传递系统轻松缩放,无需停机
C.耐用性 - Kafka使用分布式提交日志,这意味着消息会尽可能快地保留在磁盘上,因此它是持久的
D.性能 - Kafka对于发布和订阅消息都具有高吞吐量。 即使存储了许多TB的消息,它也保持稳定的性能
第7题
B.Kafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者无需彼此等待
C.Kafka 只支持实时数据处理
D.Kafka 具有数据压缩功能
第8题
B.CKafka基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者无需彼此等待
C.CKafka只支持实时数据处理
D.CKafka具有数据压缩功能
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