题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

泻下作用峻烈的是A、生大黄B、酒大黄 C、熟大黄 D、大黄炭 E、清宁片

泻下作用峻烈的是

A、生大黄

B、酒大黄

C、熟大黄

D、大黄炭

E、清宁片

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第1题

机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，一般采用哪些评估方法判断模型准确性（)

A．平均得分

B．召回率

C．准确率

D．F_1得分

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第2题

（)是构造和使用模型评估无样本类，或评估给定样本可能具有的属性或值空间。

A、评估

B、结果

C、预测

D、分类

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第3题

（）是培训与开发效果评估中应用最广的模型

A．层次评估模型

B．聚类评估模型

C．因子评估模型

D．预测评估模型

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第4题

下列不属于模型评估中的效果评估指标的是（)

A．准确率

B．提升度

C．效益提升

D．置信度

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第5题

有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（)

A、选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;

B、在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;

C、在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;

D、根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。

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第6题

分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）

A．①②③④

B．③①②④

C．④①②③

D．②③①④

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第7题

脱贫攻坚成效考核第三方评估的内容及其方式是()

A．贫困人口识别准确率，并采取“一算二查五看”的方式进行评估

B．帮扶工作群众满意度，并主要通过“三查”的方式进行评估

C．脱贫户退出准确率，并采取“一算二查四看”的方式进行评估

D．贫困村退出准确率，并采取“两查两看”的方式进行评估

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第8题

某信贷公司推出一款线上产品采用阿里云的数据处理技术,通过对会员的历史数据进行分析,包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等,每天处理的数据量在20P左右,基于这些数据对用户信用进行建模并产生预测数据,用户线上申请贷款时,能迅速根据用户模型预测结果进行资质评估、投信等。请根据你对阿里云产品的理解,下述方案中成本最低、性能最好的一个是（）

A．使用ODPS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合贷款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存在OTS中,以供实现快速查询

B．使用ADS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合货款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存到ADS中

C．使用ODPS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合贷款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存在ODPS中

D．使用ADS对数据进行建模,然后使用该模型对所有复合贷款条件的会员进行资质评估和守信评估,将处理结果保存到OTS中

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第9题

某信贷公司推出一款线上贷产品,采用阿里云的数据处理技术,通过对会员的历史数据进行分析,包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等,每天处理的数据量在20P左右,基于这些数据对用户信用进行聚类分析建模并产生预测数据,用户线上申请贷款时,能迅速根据用户模型预测结果进行资质评估、授信等。请根据对阿里云产品的理解,从下述方案中选择成本最低、性能最好的是（）

A．使用 MaxCompute对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在MaxCompute中

B．使用 Maxcompute对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 TableStores中,以供实现快速查询

C．使用 AnalyticDB对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 AnalyticDB中

D．使用 AnalvticDB对数据进行建模,然后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存在 Table Store中

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