在数据处理过程中，删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据，这些工作属于（）

在数据处理过程中，删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据，这些工作属于()。

A.数据清洗

B.数据加工

C.数据转换

D.数据分析

数据清洗工作不包括(10) 。

A.删除多余重复的数据

B.纠正或删除错误的数据

C.采用适当方法补充缺失的数据

D.更改过大的和过小的异常数据

A.删除多余重复的数据

B.采用适当方法补充缺失的数据

C.纠正或删除错误的数据

D.更改过大的和过小的不正常数据

A.删除多余重复的数据

B.采用适当的方法补充缺失的数据

C.纠正或者删除错误的数据

D.更改过大和过小的异常数据

A.筛选清除多余重复的数据

B. 将缺失的数据补充完整

C. 估计合理值修改异常数据

D. 纠正或删除错误的数据

数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括（）。

A.删除不必要的、多余的、重复的数据

B.处理缺失的数据字段，做出特殊标记

C.检测有逻辑错误的数据，纠正或删除

D.修改异常数据值，使其落入常识范围

A.错误数据

B.残缺数据

C.重复数据

D.多余数据

A.删除重复项

B.纠正错误

C.丢弃某些数据与变量

D.补充空值

A.数据清洗

B.数据质量管理

C.元数据管理

D.数据标准化

A.数据去重和排序

B.数据计算

C.缺失数据的补充

D.纠正错误和指出异常数据

A.对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除

B.对异常值进行删除或进行平滑处理

C.对缺失值删除或通过插值替换

D.为得到好的分析结果，对原始数据进行人为篡改