AI生态逐步形成，其中，（）通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能

A.数据中台已成为主流应用

B.交互式分析技术和工程化应用套件日益成熟

C.数据建模分析算法逐渐丰富.AutoML等工具越来越普及化

D.大数据正驱动AI引领新一代机器智能革命

A.目前人工智能技术已经超越人类智能水平

B.人工智能只能通过机器学习实现

C.人工智能技术驱动层主要实现机器的感知智能和认知智能

D.场景应用层是人工智能架构的核心

A.计算智能、感知智能、认知智能

B.计算智能、感应智能、认知智能

C.机器智能、感知智能、认知智能

D.机器智能、感应智能、认知智能

A.智能机器并不聪明

B.迁移需要的费用太高

C.具体问题建模是固定的

D.训练数据集是特定领域的

A.云技术

B.运算智能

C.感知智能

D.认知智能

A.数据智能感知

B.数据挖掘

C.机器学习

D.微服务框架

()(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

A、机器学习

B、仿生学

C、智能能机器人

D、人工智能

A.应用层

B.网络层

C.感知层

D.智能处理层

A.工人危险施工作业监控

B.安全风险监控

C.火灾事故监控

D.火灾事故预警

A.数据感知

B.数据采集

C.智能信号处理

D.协议栈技术