學校內的一個電腦網路系統，屬於（）

A.傳輸介質和通信設備

B.通信子網和資源子網

C.使用者電腦終端

D.主機和通信處理機

A.獨立於特定電腦硬體和作業系統

B.統一編址方案

C.政府標準

D.標準化的高層協定

A．Google AlphaGo也是奠基於機器學習，透過電腦運算對手下棋的頻率

B．廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域

C．深度學習網路就像黑盒子 （black box），人們不容易理解模型中各網路層的內涵，就無法做出有效的調整

D．透過 CNN 模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬於哪種類別的結果，這過程我們把他稱作分類 （Classification）

E．行為理解問題一般遵從如下基本過程：特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解

A．Boltzmann Network

B．Hopfiled Network

C．AlexNet

D．LeNet

E．GoogleNet

A.美國

B.英國

C.德國

D.日本

A.光流直方圖 （HOF）

B.水平位移測量

C.動作估計

D.垂直位移測量

E.視頻壓縮

A.建構神經網路時需要知道最終的函數學習機長什麼樣子

B.打造一個神經網路的函數學習機是透過編程來達成

C.神經網路模型可分成輸入層、表現層及輸出層

D.神經網路模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層

E.神經網路模型可分成輸入層、激發層及輸出層

A.經濟

B.軍事

C.教育

D.政治。

A.運算速度快

B.運算精度高

C.存儲容量大

D.資源分享

A.決策樹

B.支持向量機

C.K均值聚類

D.樸素貝葉斯

E.二叉樹