题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于大数据及应用的描述，不正确的是（）

A.ume属于Apache的顶级项目，它是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.KAFKA架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

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更多“关于大数据及应用的描述，不正确的是（）”相关的问题

第1题

下面关于Lucene描述不正确的是A Lucene是一款开源全文搜索引擎

下面关于Lucene描述不正确的是

A Lucene是一款开源全文搜索引擎。

B Lucene使用纯Java编写。

C Lucene支持分布式检索。

D Lucene可以实现跨平台应用。

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第2题

以下关于日志采集工具Flume的说法不正确的是：

A.Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统

B.Flume的数据源和目标都是可定制、可扩展的

C.Flume支持多级级联和多路复制

D.Flume适用于大量数据的实时数据采集

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第3题

大数据的低耗能存储及高效率计算的要求，需要以下多种技术协同合作（）

A.分布式云存储技术

B.高性能并行计算技术

C.多源数据清洗及数据整合技术

D.分布式文件系统及分布式并行数据库

E.可视化高维度展示技术

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第4题

大数据的低耗能存储及高效率计算的要求，需要以下多种技术协同合作()。

A.分布式云存储技术

B.高性能并行计算技术

C.多元数据清洗及数据整合技术

D.分布式文件系统及分布式并行数据库

E.可视化高维展示技术

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第5题

大数据处理框架-Spark诞生于()

A.伯克利大学 AMPLab

B.Apache孵化器项目

C.Apache顶级项目

D.开源项目

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第6题

（)是RedHat旗下的一款开源分布式文件系统，它具备高扩展、高可用及高性能等特性，由于其无元数据服务器的设计，使其真正实现了线性的扩展能力，使存储总容量可轻松达到PB级别，支持数千客户端并发访问。

A.HadoopHDFS

B.Ceph

C.OpenStackSwift

D.GlusterFS

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第7题

关于Hadoop描述不正确的是

A、Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。

B、Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。

C、Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。

D、Hadoop已衍生出了很多开源项目如HBase、Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。

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第8题

移动云消息队列Kafka（E-Kafka）是一款基于开源社区版Kafka（V0.10.1.1）的、、的云端消息中间件服务，支持流式和批量数据处理，广泛应用于日志聚合、流计算处理、数据中转等大数据应用场景。移动云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全（）

A.高吞吐量

B.高可扩展性

C.集中式

D.分布式

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第9题

关于大数据相关软件技术栈现状的分层，以下说法不正确的是？（）

A.分布式存储引擎

B.资源调度框架

C.通用计算引擎

D.日志处理框架

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第10题

全局事务服务（GTS）是一款高性能、高可靠、接入复杂的分布式事务中间件，用于解决单机环境下的数据致性问题（）

A．正确

B．错误

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第11题

Spark是Apache基金会的顶级项目。（)

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