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F检验可以用来检验单个回归系数的显著性()

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第1题

F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )

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第2题

在用EXCEL进行回归分析时,输出的方差分析表中,Significance F的值是( ).

A给定显著性水平时的F检验的临界值

B检验统计量F的数值

C检验整个回归方程的F检验的p值

D检验单个回归系数的t检验的p值

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第3题

关于回归方程的显著性检验,以下说法中有( )个是正确的 1,整体显著性的F检验和t检验是等价的 2 单个回归系数的偏F统计量和t统计量是等价的 3. 回归系数的置信区间使用t统计量构造

A、0

B、1

C、2

D、3

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第4题

1.度量二值因变量模型的拟合效果,我们可以使用 A.伪[...

1.度量二值因变量模型的拟合效果,我们可以使用 A.伪B.回归的标准误(SER) C.D.回归系数的大小 2。在二值因变量模型中,因变量y的预测值为0.6意味着 A.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60% B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40% C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1 D.给定解释变量的值,因变量的值为0.6 3.以下关于二值因变量模型的说法正确的是: A.当自变量也包含二值变量时,仍可使用线性概率模型 B.应优先考虑使用非线性最小二乘法进行估计 C.可采用正确预测的比例、或伪衡量模型的拟合优度 D.OLS方法在所有模型设定下均不再适用 4.在估计Probit和Logit模型时: A.不再成立 B.仍然可以使用 t 统计量来检验单个系数的显著性 C.自变量不能再包括有二值变量 D.因为变量非线性,所以不能再使用F统计量了 5.线性概率模型的主要缺点是: A.无法使用作为拟合优度的度量 B.因变量的实际值只能取0和1,但是线性概率模型的拟合值不只有0和1 C.因变量的预测值可能大于1或者小于0 D.系数估计不准确

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第5题

在回归分析中,F检验主要是用来检验回归系数的显著性。
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第6题

为了检验回归系数的显著性,可以使用F检验。
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第7题

A.t检验

B.F检验

C.卡方检验

D.DW检验

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第8题

在回归分析中,F检验主要是用来检验线性关系的显著性。
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第9题

A.t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立

B.数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响

C.t分布表的t值只与数据样本量n有关

D.tb>t值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

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第10题

回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。

A、t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立

B、数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响

C、t分布表的t值只与数据样本量n有关

D、tb>t值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

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