通过建立回归方程可表达两个具有线性相关变量间的定量关系，操作步骤

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F<F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

A．检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法嚣．当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜f1-α(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

A、正确

B、错误

C、pass

D、pass

A．回归分析前应绘制散点图

B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A．回归分析前应绘制散点图

B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

对于存在线性相关关系的变量Y和x，建立线性回归方程,其回归系数b（ ）

A、只能为正

B、只能为负

C、可能小于0

D、可能为0

对于存在线性相关关系的变量Y和x，建立线性回归方程,其回归系数b（ ）

A、只能为正

B、只能为负

C、可能小于0

D、可能为0

=300+0．01x，则两个变量之间是正相关关系。( )

此题为判断题(对，错)。