以下属于电信的面临大数据的挑战是（）

A、数据信息与产品和人相结合

B、谁先拥有数据及商业模式

C、存储容量计算平台数据安全

D、数据噪音与数据兼容

A、手机信令数据

B、公交卡数据

C、调研问卷

D、滴滴出行数据

B．客户缴费习惯及信用评价分析;

C．企业复工电力指数;

D．配电设备预警分析 ;

B．需求牵引

C．价值导向

D．分层推进

A、大数据的环境下，数据信息过多

B、数据来源错综复杂

C、客户隐私问题

D、能够更好地对消费者行为进行预测

A、结构化数据

B、时空多维性

C、多尺度多粒度

D、多元异构

A、数据量大

B、数据类型多

C、数据增长快

D、数据价值密度高

A、医疗领域，存在大量数据。例如，患者体征数据、住院数据、问诊数据、临床诊治数据、用药数据及各类检查数据等。合理利用这些海量数据，挖掘其中的价值，对于精准咨询、临床决策、精准医疗、医药研发等方面的发展，都能提供巨大帮助。

B、谷歌将人们使用搜索引擎检索信息时使用的关键词视为用户需求，且反映用户当前情况。谷歌将包括温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等在内的词视为流感关键词，只要用户输入这些关键词，系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图。谷歌于2008年推出的一款预测流感的产品Google流感趋势（Google Flu Trends），根据汇总的Google搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。

C、零售业寡头沃尔玛为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。

D、电子商务网站会采集用户访问网站的时间、页面停留时间、浏览的商品信息等，对于一个用户的这些数据信息会被逐渐积累起来，让企业能够逐步建立起清晰的用户画像（User Profile），有利于帮助企业更好地根据客户的兴趣来设计网站主页和安排网页内容，改善市场营销决策。同时，能够对客户群进行细分，针对不同客户制定个性化的促销策略等。

A、个人隐私安全

B、国家安全

C、大数据资深分析人才不足

D、大数据挖掘技术

B.产生高速

C.形式多样

D.信息价值

E.实时分布