关于数据处理以下说法正确的是（）

A、pandas没有做哑变量的函数

B、在不导入其他库的情况下，仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化

C、pandas可以实现所有的数据预处理操作

D、cut函数默认情况下做的是等宽法离散化

A、信息处理过程中熵不会增加

B、通过数据处理后，一般只会增加信息的损失，最多保持原来获得的信息

C、若X、Y、Z组成一个马尔可夫链，则有I(X;Z)≥I(X;Y)

D、若X、Y、Z组成一个马尔可夫链，则有I(X;Z)≤I(X;Y)

A.数据处理是将信息转换成数据的过程.

B.数据处理是将数据转换成信息的过程.

C.数据处理是对数据进行算术运算

D.数据处理是数据的简单收集

A、可通过扫描UPC条形码输入数据

B、可通过该系统计算平时的收银找零

C、库存数据库与销售数据库的实时更新体现了部门之间的协同

D、更新的库存和销售数据库为管理层提供了辅助决策的数据

A、是会计软件的核心系统

B、以会计账簿为原始数据

C、主要功能有初始建账、凭证输入、账簿生成、期末处理等

D、账务处理系统再会计软件中也叫总账管理系统。

A、多元线性回归与一元线性回归在方法原理和结论上无实质性的差异

B、欲求节点处的一阶导数，可用差商代替微商进行计算

C、插值就是给函数表中再插进一些所需要的中间数值

D、若通过实验得到物理量x-y的数据表，欲得到在一定区间内任意给定的x值时的y值，可以运用一元线性回归法计算

E、函数关系和相关关系是两种不同类型的变量关系，有明显的界限

F、在求解线性回归模型参数时所用的数学方法是求极值

A、通过对决策表的每个字段进行数据分片（然后每个字段再按照记录分片），可以实现决策树重要分枝属性的选择。

B、可以对决策表的样本进行划分，并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数，从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。

C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。

D、决策树的分布式学习可以借助MapReduce计算框架。

A、通过对决策表的每个字段进行数据分片，可以很容易实现决策树重要分枝属性的选择。

B、可以对决策表的样本进行划分，并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数，从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。

C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。

D、决策树的分布式学习需要借助MapReduce计算框架。

A、大数据分析的一个基本的要求就是可视化分析

B、Hadoop 是一个能够对大量数据进行集中式处理的软件框架

C、Map/Reduce是一套从海量数据源提取分析元素，最后返回结果集的编程模型

D、HPCC是高性能计算与通信的缩写，主要由五部分组成