综合识别X射线机图像的方法中，由深至浅法第一步，观察X射线机图像（  ）的部分。

综合识别X射线机图像的方法中，由深至浅法第三步观察X射线机图像内浅色部分，即有机物，()等判断是否为违禁物品。

A.常规分析法

B.角度分析法

C.观察分析法

D.特征分析法

A．颜色较浅

B．颜色较深

C．体积较大

D．体积较小

A．点状

B．线状

C．圆圈状

D．小块状

由深至浅法是利用14种识别方法进行综合识别X射线机图像的方法，对图像按颜色由深至浅、形状由小至大和区域由里至外的顺序进行综合识别的一种方法。

此题为判断题(对，错)。

A.B.C三台机器构成，这三台机器均无法产生独立的现金流量，但组成生产线后构成完整的产销单位，属于一个资产组。

A.B.C三台机器均系X公司于2003年12月购入，成本分别为400万元、600万元和1000万元，预计使用年限均为10年，预计净残值均为0，均采用直线法计提折旧。购入当月该生产线达到预定可使用状态。

2008年，市场上出现了X产品的替代产品，X产品市场大幅萎缩，出现减值迹象。2008年12月31日，X公司对该生产线进行减值测试。

2008年12月31日，A机器的公允价值为175万元，如将其处置，预计将发生相关费用15万元;

B.C机器的公允价值减去处置费用后的净额均无法合理估计。

该生产线预计未来现金流量的现值为600万元。

要求：

(1)确定该资产组的减值损失;

(2)将该资产组的资产减值损失分摊至各个资产，作出相关的账务处理。(保留两位小数)

A. 外眼角落笔

B. B.沿睫毛根部往内眼角晕染

C. C.向上平行晕染，由深至浅至适当位置

D. D.眶上缘部位提亮

A、香肠及类似产品

B、蒸、煮、烤、煎、炸、炒或其他方法烹饪

C、加工成精、汁等

D、精细均化

A、由内至外环切

B、由外至内环切

C、由浅到深

D、由深到浅

本案例数据文件请至“第五章案例数据文件”处下载，其中x 是自变量，y 是因变量。我们要检验线性回归模型的误差是否有自相关现象，如果有自相关现象，用迭代法来消除自相关。 先进行数据分析，再根据运行结果回答以下问题,答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1. 用普通最小二乘法建立 y 关于 x 的回归方程，结果是 ( ) A. y=-1.3348 + 0.0762 x B. y=-1.4348 + 0.1762 x C. y=-1.5348 + 0.2762 x D. y=-1.6348 + 0.3762 x 2. 使用残差向量的皮尔逊相关系数，计算残差序列的一阶自相关系数的值为 ( ) A. 0.46 B. 0.56 C. 0.66 D. 0.76 3. 按定义计算残差序列的 DW 统计量。已知 1% 的 DW 检验的上下界分别为和. 则DW 统计量和残差自相关性的判断结果是 ( ) A. DW=0.667, 残差存在自相关。 B. DW=1.227, 残差存在自相关。 C. DW=0.667, 残差不存在自相关。 D. DW=1.227, 残差不存在自相关。 4. 按照迭代法的算法，使用下述变量代换，其中的由计算得来。 然后用普通最小二乘法，得到的回归方程和残差的自相关系数分别是 ( )A. 回归方程是, 残差的自相关系数 0.6. B. 回归方程是, 残差的自相关系数 0.5. C. 回归方程是, 残差的自相关系数 0.4. D. 回归方程是, 残差的自相关系数 0.3. 5. 使用第4题的迭代法处理后的回归方程是 ( ) A.B.C.D.