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[多选题]

依據課本第九章強化學習所描述,機器學習包含哪幾種學習?()

A.睡眠學習

B.深度學習

C.監督式學習

D.非監督式學習

E.強化學習

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第1题

机器学习一般分为哪几种类型?
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第2题

什么是机器学习,机器学习主要研究哪几个方面的问题?...

什么是机器学习,机器学习主要研究哪几个方面的问题?

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第3题

传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。()

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第4题

强化学习更不适合用于以下哪种场合?

A、网络游戏

B、自动驾驶汽车

C、工业机器人拾取物品

D、对动物进行识别

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第5题

下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:

A、深度学习是机器学习的重要分支

B、深度学习来源于人工神经网络

C、深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等

D、其它答案都不对

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第6题

自动编码器算法属于哪种机器学习方法

A、无监督学习

B、有监督学习

C、弱监督学习

D、强化学习

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第7题

以下哪几个是常用的机器学习?()
A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第8题

以逻辑规则为核心的逻辑推理、以数据驱动为核心的机器学习和以问题引导为核心的强化学习是三种人工智能的方法,下面哪一句话的描述是不正确的( )

A、目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式,完成给定任务

B、强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互,在交互过程不断学习来完成特定任务

C、.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

D、目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式,完成给定任务

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第9题

以逻辑规则为核心的逻辑推理、以数据驱动为核心的机器学习和以问题引导为核心的强化学习是三种人工智能的方法,下面哪一句话的描述是不正确的( )

A、以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

B、目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式,完成给定任务

C、目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式,完成给定任务

D、强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互,在交互过程不断学习来完成特定任务

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第10题

【判断题】根据学习模式,可以将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等
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