“明者防祸于未萌，智者图患于将来。”要完善风险防控机制，建立健全，主动加强协调配合，坚持一级抓一级、层层抓落实（）

国务院国有资产监督管理委员会《中央企业全面风险管理指引》旨在帮助()建立健全的风险管理长效机制，增强企业竞争力，促进企业持续、健康、稳定发展，防止国有资产流失，提高投资者的投资回报水平，保护投资者利益。

A、中央企业

B、地方企业

C、民营企业

D、所有企业

基金业协会应当建立()，受理投资者投诉，进行纠纷调解。

A.应急机制

B.客户经理制

C.风险管理机制

D.投诉处理机制

A.低风险地区实施“外防输入”策略加强疫情严重地区以及高风险地区流入人员的跟踪管理,做好健康监测和服务

B.中风险地区实施“外防输入、内防扩散”策略在采取低风险地区各项措施的基础上,做好医疗救治、疾病防控相关人员、物资、场所等方面的准备,对密切接触者进行隔离医学观察和管理

C.中风险地区实施“内防输入，外放输出、严格管控”策略在釆取中风险地区各项措施的基础上,停止聚集性活动,依法按程序审批后可实行区域交通管控

D.髙风险地区实施“内防扩散、外防输出、严格管控”策略

E.高风险地区需要动态开展分析研判,及时调整风险等级,在病例数保持稳定下降、疫情扩散风险得到有效管控后,及时分地区降低应急响应级别或终止应急响应

A.完善防控措施,修订完善防控方案和诊疗方案,科学应对无症状感染者带来的感染风险,遏制可能形成新的疫情传播。

B.加大筛查监测,将检测范围扩大至已发现病例和无症状感染者的密切接触者、重点地区和重点人群等,最大程度发现隐患。

C.强化管理救治,一旦发现无症状感染者，要立即按“四早要求”,严格集中隔离和医学管理,对密切接触者也要实施隔离医学观察。

D.加强群防群控,加大防疫知识科普宣传力度,提高基层疾控人员、医务人员和社区工作人员等的防控能力和水平。

《关于做好保险消费者权益保护工作的通知》(保监发〔2012〕9号)(本套题以下简称《通知》)提出：一是要建立完善保险消费者权益保护工作制度和体制，二是要加大信息披露，保障保险消费者的知情权，三是要畅通投诉渠道，维护保险消费者的诉求表达权利，四是要完善调处机制，有效化解保险合同纠纷，五是要普及保险知识，倡导科学理性的保险消费观念，六是要加强诚信建设，切实提高全行业诚信服务意识，七是要采取措施，重点提升车险理赔服务质量和解决寿险销售误导问题，八是要加大工作力度，严厉查处侵害保险消费者权益的违法违规行为，九是要接受社会监督，提高保险业服务水平。《通知》明确了九个方面的工作任务，18小项保险消费者权益保护工作重点。为符合《通知》有关加强诚信建设，切实提高全行业诚信服务意识的工作要求，请回答以下问题。

3.要建立消费者风险承受能力测试制度，确保将合适的产品销售给有真实保险需求的人群。( )

A .正确

B.错误

期货公司会员单位应按照中国证监会和中国金融期货交易所的有关规定，遵循（ ）的原则，建立健全内控合规制度，严格执行投资者适当性制度。

A.安全稳健、持续经营

B.有效防控交易风险

C.将适当的产品销售给适当的投资者

D.投资决策自主、投资风险自担

A. 风险厌恶者的效用函数是凹函数

B. 风险偏好者的效用函数是凸函数

C. 风险中立者的效用函数是条直线

D. 以上说法都对

根据不同的身体指标可以预测患心脏病的风险等级（Risk）。heart-disease.xlsx记录了测试者的年龄（Age）、性别（Sex）、胸痛类型（Cp）、血压（Trestbps）、胆固醇（Chol）等13种身体指标（具体说明见“数据集说明”文件），以及患心脏病的风险等级。风险等级分为五种：无风险（no）、低风险（low）、中风险（medium）、高风险（high）、极高风险（very high）。 请根据数据集（heart-disease.xlsx）文件格式，正确获取数据样本进行预处理，统计分析，建立分类模型；尝试多种算法，比较分类的性能。 具体要求如下： 根据不同的身体指标可以预测患心脏病的风险等级（Risk）。heart-disease.xlsx记录了测试者的年龄（Age）、性别（Sex）、胸痛类型（Cp）、血压（Trestbps）、胆固醇（Chol）等13种身体指标（具体说明见“数据集说明”文件），以及患心脏病的风险等级。风险等级分为五种：无风险（no）、低风险（low）、中风险（medium）、高风险（high）、极高风险（very high）。 请根据数据集（heart-disease.xlsx）文件格式，正确获取数据样本进行预处理，统计分析，建立分类模型；请尝试多种算法，比较分类的性能。 具体要求如下： 1) 从文件中读出所需的数据，根据分析需求将所需的数据保存到DataFrame中。 2) 数据清洗。判断数据集中是否有缺失数据，并采取以下方式处理： 若‘Thal’有缺失则使用同列前一行数据填充； 若‘Ca’有缺失则使用同列中出现最多的数据填充； 若‘Age’有缺失则删掉该行数据。 3) 统计各类‘Risk’的数量，并列出每类‘Risk’的名字。 4) 使用散点图矩阵分析‘Risk’类型与‘Age’、‘Trestbps’特征间的相关性，并计算他们之间的相关系数。 5) 数据预处理，将数据中非数值型的数据转换为数值类型。 6) 选择合适的数据列作为特征和分类标签形成数据集用于训练分类模型，并将数据集分为训练集和测试集。 7) 在训练集上建立分类模型，在测试集上测试模型预测的准确性。 在已学习的分类方法（决策树、随机森林、SVM、神经网络等）中试用两种算法建立模型。 8) 根据第 7) 步的运行结果，说明两种算法在‘Risk’分类数据上的性能。请将结果用文字描述在程序文件给出的注释行中。

期货市场具有一种把价格风险从保值者转移给投机者的机制。()