遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率

A、遗传算法是一种概率性搜索算法（随机优化算法）

B、遗传算法可以同时处理种群中多个个体，说明算法可以同时评估问题空间中的多个解

C、遗传算法通过“交叉”操作，可以实现了不同解之间的信息交换

D、遗传算法可以保证收敛到全局最优解

A、种群个体可以采用实数的编码。

B、种群个数太少的情况下，选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。

C、合适的变异率可以调整遗传算法收敛的效果。

D、遗传算法可以解决任意优化问题。

A、单纯提高突变概率，能够稳定地取得很好的结果

B、突变概率较小时，物种的适应性比较稳定，优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性

C、遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”

D、提升种群数量能够提高求解速度和稳定性

A.个体串按照它们的适配值进行复制

B.随机改变个体串的适配度函数值

C.随机改变一些串中的一小部分

D.为权值随机产生小的初始值

A、遗传算法是利用几种遗传算子不断提升种群的适应度，从而达到适应度的最优值。

B、基因突变一定会产生更高适应度的种群个体。

C、基因浮点编码的计算速度一般高于二进制编码。

D、在函数优化问题中，适应度函数一般是与需要优化的函数对应的。