spssmodeler里"分类"类别中基本都是无监督学习的算法（）

A、逻辑回归

B、线性回归

C、k-means

D、Q学习算法

E、决策树

F、随机森林

A、KMeans

B、PCA

C、DBSCAN

D、KNN

此题为判断题(对，错)。

A、如果一个属性对于所有样本都没有区分能力，那么对于决策毫无用处

B、单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法

C、K近邻算法中，K值的选择，不会对分类结果有很大影响

D、属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率

A、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

B、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别 ID 作为特征空间中的一个额外的特征

C、在应用监督式学习之前，不能创建聚类

D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别 ID 作为特征空间中的一个额外的特征

A、有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签

B、无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签

C、有监督学习需要训练，并更新参数

D、无监督学习通常也需要训练和更新参数

A、有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B、K近邻算法中无需对训练数据进行训练

C、有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注

D、无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程