两样本均数比较的假设检验,如果n1、n2均小于30,总体方差不等且分布呈偏态,宜选用（)。

H0:μ=20vsH1:μ≠20

样本量为10。样本均值为21.1，样本方差为2²。

(a)以10%的显着水平测试H0和H1。这个测试的p值是多少?

(b)当真正的平均数是22时，检验的力量是什么?

  =75，≥9.0，n₁=50

  =70， =7.2， n₂=40

  其中，表示样本的平均分数；表示样本方差；n_S表示样本容量。如何检验

  假设：两总体同方差?你将使用哪种概率分布?用此分布有哪些假定条件?

该企业在2004-2008年期间的平均职工人数为()。

A.3033.0人

B.3139.6人

C.3039.6人

D.2939.6人

该企业在2004-2008年期间的平均货币工资为()。A.25396.85元

B.25777.73元

C.25342.52元

D.26525.32元

对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是()。A.该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0

B.该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0

C.给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设

D.给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设

如果要计算该企业在2003-2008年期间的工资总额的平均发展速度，则计算公式为()。

对该企业的工资总额进行模型趋势分析，得到的趋势方程为：(2003年，t=1)，则以下正确的是()。A.时间t每增加1年，则该企业的工资总额就增加1322.31万元

B.时间t每增加1年，则该企业的工资总额平均增加1322.31万元

C.据此模型预测2009年该企业的工资总额应为11814.24万元

D.据此模型可计算出2008年的实际值与趋势值之间的残差为-86.93万元

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

(i)考虑简单回归模型

其中，scrap表示企业的废品率，grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗?

(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗?

(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响?解释grant的系数。相对于单侧备择假设它在5%的显著性水平上统计显著吗?

(iv)相对双侧备择假设，检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。

(v)利用异方差-稳健标准误，重复第(iii)步和第(iv)步，并简要讨论任何明显的差异。

A.t检验

B.t’检验

C.Z检验

D.方差分析

E.秩和检验

A、t检验

B、t＇检验

C、u检验

D、方差分析

E、秩和检验

B.方差分析

C.u检验

D.t检验

A、t检验

B、u检验

C、秩和检验

D、F检验

E、χ2检验

B、u检验

C、秩和检验

D、F检验

E、以上方法中任选一种

A、t检验

B、Z检验

C、配对t检验

D、根据资料设计类型选择配对或两独立样本t检验