执行下面代码段,对其输出结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np
A、该代码段的功能为随机显示8幅数字图片
B、重复运行4次代码段,每次的运行结果都不相同
C、每个子图的标题为该手写数字的标签值
D、运行结果中不会显示图像的坐标轴
A、该代码段的功能为随机显示8幅数字图片
B、重复运行4次代码段,每次的运行结果都不相同
C、每个子图的标题为该手写数字的标签值
D、运行结果中不会显示图像的坐标轴
第1题
A、<tf.tensor: id="9," shape="(2,)," dtype="float64," numpy="array([1.," 2.])>
B、<tf.tensor: id="9," shape="(1,2)," dtype="float64," numpy="array([1.," 2.])>
C、<tf.tensor: id="9," shape="(2,)," dtype="float32," numpy="array([1.," 2.])>
D、<tf.tensor: id="9," shape="(2,1)," dtype="float32," numpy="array([1.," 2.])>
第2题
A、float32
B、float64
C、int64
D、int32
第3题
A、生成的张量中可能出现[-4,4]以外的点
B、每次运行的结果都不同
C、生成的随机张量形状为(2, 2)
D、生成的随机张量的数据类型为float32
第4题
A、(tf.float32, tf.float64)
B、(tf.float64, tf.float32)
C、(tf.float64, tf.float64)
D、(tf.float32, tf.float32)
第5题
A、(78, 2)
B、(120, 2)
C、(120, )
D、(78, )
第6题
A、train_x[0, :, :]:第1张图片
B、train_x[0:10, :, :]:前10张图片
C、train_x[:, 0:28:2, :]:对所有图片隔行采样
D、train_x[0:28:2, :, :]:对所有图片隔列采样
第7题
A、8.0 16.0
B、16.0 4.0
C、8.0 4.0
D、16.0 8.0
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