在一个正态总体的参数检验中，Z统计量和t统计量常用于均值和比例的检验，统计量用于方差的检验。

总体均值的假设检验中，当正态总体的标准差σ已知时，使用t统计量。(  )

在对总体均值进行检验时，用t统计量检验的条件是( )

A.正态总体，方差已知，大样本

B.非正态总体，方差未知，大样本

C.正态总体，方差已知，小样本

D.正态总体，方差未知，小样本

E.正态总体，方差未知，大样本

A、检验均值，且总体方差已知;

B、双侧检验;

C、检验均值，且总体方差未知;

D、单侧检验.

A、设计的检验统计量服从卡方分布

B、设计的检验统计量服从F分布

C、设计的检验统计量服从t分布

D、设计的检验统计量服从标准正态分布

对正态总体的均值作检验，为已知数，为来自X的简单随机样本，若参数未知，则选用的检验统计量在原假设为真时服从的分布为

A、N(0,1)

B、t(n-1)

C、

D、以上皆不是

此题为判断题(对，错)。

在总体方差未知情况下进行均值检验，一定要用t统计量。( )

此题为判断题(对，错)。

A.正态统计量

B.X2统计量

C.T统计量

D.F统计量

设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行假设检验：H₀：μ=μ₀，H₁：μ≠μ₀，α=0.1，则下列说法正确的有(  )。

  A．(-∞，-Z_0.1)和(Z_0.1，+∞)为原假设的拒绝区域

  B．(-∞，-Z_0.05)和(Z_0.05，+∞)为原假设的拒绝区域

  C．(-∞，-t_0.1)和(t_0.1，+∞)为原假设的拒绝区域

  D．(-∞，-t_0.05)和(t_0.05，+∞)为原假设的拒绝区域

  E．若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝