【判断题】合并查询是将多个SELECT语句返回的结果集合并为单个结果集，该结果集包含合并查询中的每一个查询结果集的全部行。

算法2-2：有序线性表的有序合并【线性表】 Description 已知线性表 LA 和 LB 中的数据元素按值非递减有序排列，现要求将 LA 和 LB 归并为一个新的线性表 LC， 且 LC 中的数据元素仍然按值非递减有序排列。例如，设LA=(3,5,8,11) ,LB=(2,6,8,9,11,15,20) 则 LC=(2,3,5,6,8,8,9,11,11,15,20) 算法描述如下： 从上述问题要求可知，LC中的数据元素或是LA中的数据元素，或是LB中的数据元素，则只要先设LC为空表，然后将LA或LB中的元素逐个插入到LC中即可。为使LC中元素按值非递减有序排列，可设两个指针 i 和 j 分别指向LA和LB中某个元素，若设 i 当前所指的元素为 a，j 所指的元素为 b，则当前应插入到 LC 中的元素 c 为 c = a < b a b i j LC LA LB br/>图：有序列表有序插入算法 Input 有多组测试数据，每组测试数据占两行。第一行是集合A，第一个整数m（0< m="100）代表集合A起始有m个元素，后面有m个非递减排序的整数，代表A中的元素。第二行是集合B，第一个整数n(0<=n<=100)代表集合b起始有n个元素，后面有n个非递减排序的整数，代表b中的元素。每行中整数之间用一个空格隔开。output 2 3 5 6 7 8 9 11 15 每组测试数据只要求输出一行，这一行含有 m+n 个来自集合 a 和集合b 中的元素。结果依旧是非递减的。每个整数间用一个空格隔开。 sample input4 20sample output2>

什么是同一控制下的企业合并？判断企业合并是否属于同一控制下的企业合并应把握哪些要点？

A、洛伦兹

B、爱因斯坦

C、希尔伯特

D、闵科夫斯基

【单选题】利用电源等效变换法求电流I，下列说法正确的是

A、应先把3V和1欧姆电阻等效变换成电流源。

B、应该首先把12 V与6 V电压源变换为电流源。

C、应首先把3个电压源合并成一个总的电压源。

A、range(end):默认初始值为0,只要指出终点值。

B、range(start,end[,step]) 该格式可指出两个参数(起点、终点)或三个参数(起点、终点、步长)。

C、A、B两种格式可以合并

D、range()函数的一般格式有A、B两种

A、欧洲经济共同体

B、欧洲煤钢共同体

C、欧洲原子能共同体

D、西欧联盟

目的：掌握同一控制下企业合并（部分控股）合并日合并财务报表的编制。 【资料】2×20年12月31日，A公司发行普通股100 000股（每股面值1元，市价为6.5元）获取同一控制下B公司90%的股权。合并前，A公司与B公司资产负债表资料如表-1、表-2所示。 【要求】（1）编制合并日A公司的会计分录； （2）编制合并日合并抵销分录及合并资产负债表、合并利润表。 表-1 A公司和B公司资产负债表 2×20年12月31日 单位：元 项目 A公司 B公司（账面金额） B公司（公允价值） 现金 交易性金融资产 应收账款 其他流动资产 长期股权投资 固定资产 无形资产 资产合计 流动负债 长期负债 负债合计 股本 资本公积 盈余公积 未分配利润 所有者权益合计 310 000 130 000 240 000 370 000 270 000 540 000 60 000 1 920 000 380 000 620 000 1 000 000 600 000 130 000 90 000 100 000 920000 250 000 120 000 180 000 260 000 160 000 300 000 40 000 1 310 000 310 000 400 000 710000 400000 40000 110000 50000 600000 250 000 130 000 170 000 280 000 170 000 320 000 30 000 1 350 000 310000 400000 710000 - - - - 640000 负债及所有者权益合计 1920000 1310000 1350000 表-2 A公司和B公司利润表 2×20年度 单位：元 项目 A公司 B公司 营业收入 营业成本 税金及附加 管理费用 销售费用 财务费用 投资收益 营业利润 利润总额 所得税费用 净利润 280 000 140 000 3 000 19 000 10 000 8 000 25 000 125 000 125 000 35 000 90 000 210 000 110 000 1 000 24 000 15 000 5 000 15 000 70 000 70 000 20 000 50 000