更多“超级推荐应用在以下哪个场景中？”相关的问题
第1题
B.买家发布了一条中差评，并在旺旺上说：衣服我很不喜欢，你给我全额退款吧，货我就不退了。商家可以使用超级权限选择不合理中差评场景投诉了评价
C.买家发布了一条差评，并未在旺旺上发生任何沟通，这条差评严重影响了店铺的销量，商家可以使用金箍棒选择不合理中差评投诉这条评价
D.买家在商家发货后直接拒收，在未收到货的情况下发布了一条差评，商家可以使用金箍棒选择不合理中差评场景进行投诉
第2题
结合材料回答问题：
2008年，斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统：1982年，加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年，IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年，IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年，机器在人脸识别上超过人类;仅一年后，机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。
在人工智能应用前景充满无限可能的情况下，其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月，在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战，人们还担心人工智能技术成熟后的问题，比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。
有学者表示，人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类，创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利，也有学者认为，在面对复杂的伦理问题时，人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境，著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”
德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说，人工智能的研究方向不是要取代人类，而是要与人类互补，增强人类的能力，人工智能不会取代人类，因为只有人类才具有创造力和目标，而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误，关键在于人类自己，在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来，每个发明都不可避免带来新问题，但同时也会带来新的解决方案，解决这些问题的方式不是减少技术的使用，而是通过改进技术来提供解决方案，他认为，即使新的技术发展带来的49%是问题，但它首先带来了51%的好处，这正是人类进步的动力。
从这个意义上讲，“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败，人类都是最后的赢家，总之，用好人工智能，关键还在人类自身。
(2)如何理解“用好人工智能，关键还在人类自身”?(6分)
第3题
结合材料回答问题：
2008年，斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统：1982年，加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年，IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年，IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年，机器在人脸识别上超过人类;仅一年后，机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。
在人工智能应用前景充满无限可能的情况下，其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月，在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战，人们还担心人工智能技术成熟后的问题，比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。
有学者表示，人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类，创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利，也有学者认为，在面对复杂的伦理问题时，人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境，著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”
德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说，人工智能的研究方向不是要取代人类，而是要与人类互补，增强人类的能力，人工智能不会取代人类，因为只有人类才具有创造力和目标，而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误，关键在于人类自己，在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来，每个发明都不可避免带来新问题，但同时也会带来新的解决方案，解决这些问题的方式不是减少技术的使用，而是通过改进技术来提供解决方案，他认为，即使新的技术发展带来的49%是问题，但它首先带来了51%的好处，这正是人类进步的动力。
从这个意义上讲，“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败，人类都是最后的赢家，总之，用好人工智能，关键还在人类自身。
(1)从真理和价值辩证关系的视角看，为什么人们对人工智能技术会产生多种多样的自法和评价?(4分)
第4题
第6题
大数据时代下的今日头条 大数据场景应用下，以今日头条为代表的搜索、推荐、个性化定制的新闻客户端凭借技术优势成为业界焦点。通过数据分析、数据挖掘、信息检索、个性推荐算法、人工智能等技术手段，今日头条得以实现最精准的内容推荐。 今日头条作为最近年来最火的移动互联网产品之一，其成功在很大程度上取决于头条团队大胆地利用大数据和人工智能技术颠覆传统的内容传播形式。12月9日，今日头条算法架构师曹博士将首次全面介绍今日头条在内容创作、内容管理、以及内容分发方面的大数据与人工智能实践。通过众多详细的线上案例，介绍内容传播领域正在发生的大数据与人工智能革命。 截至2016年8月底，今日头条已有超过5.5亿的用户，日活跃用户超过6000 万，单用户日均启动次数约9次，单用户日均使用时长超过76分钟。 5.5亿头条用户中，女性用户占45%，男性用户占55%；从地域分布看，一线和二线城市的用户占到一半，三线及以下城市用户占比49.8%。 从用户年龄构成来看，头条用户中比重最大的是24-30岁的用户，接近47%，他们数量庞大，是目前最为接受互联网消费方式的人群。3/4的头条用户在1985年后出生，是现在和将来推动产生新兴消费方向、消费升级的主力。 算数中心是今日头条的数据部门，其数据全部由个性化推荐所积累。而今日头条是一款基于机器学习的个性化推荐引擎，其基本逻辑主要有两条： 第一，用户使用App越多时，发生的动作类型就越多，如用户的互动、阅读内容的数量、速度及场景等。通过这些动作收集而来的数据能够完整的描述用户画像，就像医生见到病人后从各个角度进行观察，并把其特征描述地很细。当细化的描述形成有结构的表格后，今日头条就能“认识”每一个人。然后再以同样的方法“认识”每篇文章、每个关键词后，系统就能够让他们在向量空间中拥有各自的位置，并通过算法进行匹配。当匹配度越高的时候，系统就认为这是该用户最想得到的信息，并进行推送。 第二，用户可能之前没有足够的历史信息提供给数据库。这种情况就需要第二条逻辑来为他们提供感兴趣的信息，即“越多的人用越懂你”。即便用户对推荐引擎来说是陌生的，但总会有相同特征的用户，比如使用苹果手机的男性、三十到四十岁年龄之间等人群画像是系统已经了解过的。它可以据此对类似人群进行解读，把用户最可能感兴趣的信息推送过去。因此，每个人的头条都是不一样的，即“你所关心的才是头条”。 按照以上两条逻辑，我们对文章和用户的匹配和连接对象进行了更细化的拆分。今日头条的推荐引擎按照关键词和分类先把文章分到具体的特征向量中，再对用户进行定位，并分配到具体的特征向量中。最后将这两者进行匹配，按照推荐引擎学习到的算法，把不同的信息推送到每位用户。 在整个推荐过程中，受众也会对文章进行反馈。对于反馈信息，会把它沉淀下来放到媒体实验室，而媒体实验室就是对今日头条后台数据进行提取和分析的数据产品。但媒体实验室现在最主要的功能就是来促进创作、服务创作者，用数据来告诉创作者，目前的内容的潮头在哪里？他们写什么样的东西可能会受欢迎？受众是什么样子的？等等。 目前，人工智能已经可以在财经报道，体育赛事报道等领域自动创作内容，可读性完全可以媲美人工编辑；智能算法还可以自动给出封面建议，以减少视频上传者的选择成本；智能算法也可以从体育比赛，MV等长视频中自动抽取精彩片段，甚至生成gif，可以节省用户时间和流量。 根据案例： （1）试从决策支持的角度分析今日头条的特点。 （2）试从大数据应用分析的角度分析今日头条的特点。 （3）从人工智能的角度，预测一下今日头条的发展趋势。
第10题
A、ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。
B、ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景。
C、ModelArts除了在云上通过（管理控制台）界面操作外，也提供Python SDK功能，开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts。
D、ModelArts是华为云AI开发平台，使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品。
为了保护您的账号安全，请在“上学吧”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
上学吧
微信搜一搜
上学吧
如搜索结果不匹配，请 
