Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。

并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务?()。

A、在线访问类任务

B、离线分析类任务

C、高性能计算类任务

D、实时计算类任务

____的核心思想就是将大数据并行处理问题分而治之，即将一个大数据通过一定的数据划分方法，分成多个较小的具有同样计算过程的数据块，数据块之间不存在依赖关系，将每一个数据块分给不同的节点去处理，最后再将处理的结果进行汇总。

A.分布式计算

B.数据库

C.MySQL

D.MapReduce

A、MapReduce采用“分而治之”策略

B、MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”，而不是“计算向数据靠拢”

C、MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker和Task

D、MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数，Map和Reduce

A、通过对决策表的每个字段进行数据分片（然后每个字段再按照记录分片），可以实现决策树重要分枝属性的选择。

B、可以对决策表的样本进行划分，并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数，从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。

C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。

D、决策树的分布式学习可以借助MapReduce计算框架。

A、通过对决策表的每个字段进行数据分片，可以很容易实现决策树重要分枝属性的选择。

B、可以对决策表的样本进行划分，并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数，从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。

C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。

D、决策树的分布式学习需要借助MapReduce计算框架。

● 计算机网络的主要功能是 （57） 。

A．并行处理和分布计算 B．过程控制和实时控制

C．数据通信和资源共享 D．联网游戏和聊天

大数据概念中，不属于并行计算的技术:()

A、HadoopHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架

B、HANAHANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能

C、HBaseHBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL)

D、Hyper-VHyper-V是微软提出的一种系统管理程序虚拟化技术，能够实现桌面虚拟化

● 计算机网络的主要功能是 （57） 。

（57）

A．并行处理和分布计算

B．过程控制和实时控制

C．数据通信和资源共享

D．联网游戏和聊天

● 计算机网络的主要功能是 （57） 。

（57）

A．并行处理和分布计算

B．过程控制和实时控制

C．数据通信和资源共享

D．联网游戏和聊天