线性最小二乘法是解决曲线拟合较常用的方法.

按照最小二乘法拟合一元线性回归模型，已知,，则下列计算结果正确的有（ ）

A、回归系数b=0.5

B、判定系数

C、回归估计标准误

D、常数项a=20

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

A．最小二乘法是估计回归模型参数的常用方法

B．最小二乘法的基本原理是要求实际值与趋势值的离差平方差为最小,以此拟合出优良的趋势模型,以而测定长期趋势

C．通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值

D．移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一系列派生动态序列的方法

E．长期趋势的测定主要是求固定值

A、lsqcurvefit

B、lsqnonlin

C、interp1

D、interp2

A、=最小,这里的 yi是yihat

B、=最小

C、=最小

D、=最小