绩效考评者在考评中常出现的主观偏误有哪些？请用简单的一两句话分别解释每种偏误的含义。并请反思下，自己在评价他人时是否也会出现类似的偏误？

A.10%～20%B.30%～40%C.60%～70%D.10%以下

A.考评者一定要摆好自己与被考评者的位置，双方应当是具有共同目标的交流者，具有同向关系，双方是完全平等的交流者。面谈不是宣读，而是沟通B.通过正面鼓励或者反馈，关注和肯定被考评者的长处C.要提前向被考评者提供考评结果，强调客观事实。这里，尤为重要的是提请员工注意在绩效指标的标准设计中，在绩效合同中双方达成一致的内容，提示员工事先的承诺D.应当鼓励被考评者参与讨论，发表自己的意见和看法，以核对考评结果是否合适E.针对考评结果，与被考评者协商，提出未来计划期内的工作目标与发展计划

A.考评标准缺乏客观性和准确性B.行政程序不合理、不完整C.被考评者不了解相关考评规定D.信息不对称，资料数据不准确

实验一 图像直方图处理及灰度变换（2学时） 一、实验目的 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 二、实验内容 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（以及对灰度直方图的影响）。 （备注：输入图像可参考附件或群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关灰度图像的直方图的概念及计算方法，归一化直方图计算方法，以及直方图均衡化方法。 2. 教材中有关灰度变换的概念及计算方法，包括线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等。 3. 复习Matlab编程基础（参考附件或群共享文件MIT_matlab_tutorial.zip)。 4. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：imread, imshow, imwrite, rgb2gray, imhist, histeq, imadjust, size, subplot, title, xlabel, ylabel等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 （模板见附件） 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

A、640

B、800

C、120

D、240

A、阅读教学与写作教学区分开来

B、阅读过程、认知过程与教学过程基本统一

C、阅读过程、认知过程与教学过程相互独立

D、既要关注“这一类”，也要兼顾“这一篇”

A、水稻耕作技术

B、青铜器

C、陶器

D、铁器

A、氯霉素

B、链霉素

C、四环素

D、红霉素

E、青霉素

若连续LTI系统的微分方程为，则该系统的系统函数为：

A、

B、

C、

D、

A、四，四

B、四，一

C、一，四

D、八，二

A、L33L2

B、L33P

C、L33L23PC

D、L33L2C