题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
机器学习可以分为有监督学习和（）学习。
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第5题
根据反馈的不同，机器学习方法可以分为（ ）等。
A、监督学习（supervised learning）
B、无监督学习（unsupervised learning）
C、强化学习（reinforcement learning）
D、深度学习（deep learning）
第6题
机器学习算法分为有监督学习和无监督学习，基于这些算法的建模都面临着过拟合的问题，请回答：（1）有监督学习和无监督学习的区别？（2）什么是过拟合？（3）过拟合产生的原因是什么？（4）过拟合产生的解决方法是什么？
第7题
下列说法中错误的是_____。
A、机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习
B、半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法
C、无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系
D、监督学习包括对有标签和无标签样本的学习
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