多重共线性只可能发生在多元线性回归模型中

A、两个或两个以上的自变量彼此相关

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。

A.回归参数估计量非有效

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测功能失效

D.解释变量之叫不独立

此题为判断题(对，错)。

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1，则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

在多元回归分析中，多重共线性是指模型中( )。

A．两个或两个以上的自变量彼此相关

B．两个或两个以上的自变量彼此无关

C．因变量与一个自变量相关

D．因变量与两个或两个以上的自变量相关

设估计的多元线性回归方程为

，若回归系数β2没有通过检验，则表明( )。

A．整个回归模型的线性关系不显著

B．自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C．自变量x1，x2，x3之间肯定存在多重共线性

D．自变量x1，x2，x3之间可能存在多重共线性

对于多元线性回归模型，最常用的统计检验准则包括( )、变量的显著性检验和方程的显著性检验。

A．拟合优度检验

B．多重共线性检验

C．异方差性检验

D．预测检验

A.异方差性

B.多重共线性

C.随机解释变量

D.自相关性

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在（ ）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.正态性