在一元线性回归模型[图]中, 假设[图]的检验可以用方差...

在一元线性回归模型中, 假设的检验可以用方差分析也可以用t检验。

在一元线性回归模型中, 假设的检验可以用方差分析也可以用t检验。

在一元线性回归模型中, 如果采用方差分析检验假设，当时，说明回归效果不显著。

假定一保险公司希望确定居民住宅火灾造成的损失数额与住户到最近的消防站的距离之间的相关关系，以便准确地定出保险金额．下表给出了15起火灾事故的损失及火灾发生地与最近的消防站的距离：

  假定火灾损失数额服从正态分布．

  (1)构造火灾损失y关于距消防站距离x的散点图，该散点图是否提示两者之间存在线性关系?

  (2)给出火灾损失)，关于距消防站距离x的最小二乘回归直线；

  (3)求回归模型随机误差的标准误差估计；

  (4)作出平方和分解并列出方差分析表；

  (5)作回归系数b的显著性T检验，取显著性水平为5%．

在一元线性回归模型中，我们可以通过调整（ ），使 误差平方和最小

A、

B、

C、

D、其他

对于一元线性回归模型已知数据不全相等,观测数据相互独立,记则下列表示或结论不正确的是

A、回归系数的最小二乘估计分别为

B、关于的线性回归方程为.

C、残差平方和.

D、未知参数的无偏估计为.

对于一元线性回归模型已知数据不全相等,观测数据相互独立,记为未知参数的最小二乘估计,为残差平方和.则下列结论不正确的是

A、

B、

C、

D、

是无偏估计。( )

此题为判断题(对，错)。